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科研数据处理不用愁,视频教程来助攻
2018-03-12    来源:ZSCI公众号

科研数据处理方法


在临床科研工作中,我们经常会遇到数据处理的工作。我们必须认识到,没有一种收集数据的方法可得到100%的准确和可靠的信息。数据收集的质量决定于若干因素。

     作为一个研究者,你的研究技能之一是注意这些因素。一个有经验的和非专业的人员的主要差别在于他们是否懂得这一点,并能在数据收集过程中控制这些因素的影响精密的测量,仔细的观察,克服主观的倾向,了解测量的精度和误差,都是实验者应有的素质。

     以下提供一些一般必须遵循的原则:

▼ 实验人员必须了解仪器的工作原理性能、和工作范围。


▼ 如果要对实验条件作一些改变,毎次只能改变一个条件,而保持其他条件如旧。这样做有利于发现实验中的问题。


▼ 预实验不仅可以测试和调整仪器,而且使实验者熟悉仪器的操作,实验程序,考虑或意识到哪里可能会出现问题,以及了解实验中的一些安全性方面的问题。


▼ 列表。列表使实验可以按步就班进行,不会遗漏测试的项目。


▼ 仪器定标。仪器定标必须由实验者亲自动手。在每次开始实验前,也要建立一套可行方法,去迅速检测仪器的工作状态有否被改变或破坏(这在仪器是公用的情况下尤为重要)。


▼ 数据处理和分析:真正有趣的实验是出现出乎意料结果的那种实验。实验者或研究工作者必须具备这种敏感性和洞察力,随时准备这种情况的出现。


▼ 一定要对实验结果马上加以处理和分析,而不是做完一批结果再对数据加以处理。不然的话,如果实验条件不完全正确,会浪费做一批实验的整个时间。


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