五大热门课题设计图书推荐

【内容简介】针对科研工作者所写出的学术论文和硕士与博士研究生所写出的学位论文在统计学方面存在很多问题的现实，本书全面介绍了撰写高质量的论文所必需掌握的科研设计知识、统计分析知识和国际著名统计分析系统（SAS软件）使用知识，并针对生物医学科研领域中一些主干学科的特点，分析了约15个主干学科硕士和博士研究生学位论文中存在的统计学错误。从正反两个方面，揭示科研设计和统计分析的重要性，有利于提高科研工作者和研究生的科研素质、科研质量和论文的水平。

【适用对象】科研工作者和研究生

2、《Stata统计分析与应用 第2版》

【内容简介】本书主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握Stata10.0的各种功能操作。另外，本书每章后面附有操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中快速提高应用水平。本书作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例所对应的模型和原理，方便读者巩固理论功底。

【适用对象】科研工作者、以及本科生及研究生

3、《医学数据挖掘案例与实践》

【内容简介】基于大数据时代生物医学数据的爆za式增长 本书从医学科研中的实际问题出发 以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等并详细介绍了数据挖掘软件(SPSS、SAS、R等)的操作步骤 重点突出实用性和可操作性 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。

本书主要取材于编者近年来从事生物医学数据深度挖掘方面的研究与教学工作内容 既适用于医学院校本科生及研究生、医学基础及临床科研工作者和相关技术人员作为教材也可作为科学研究的参考用书。

【适用对象】医学院校本科生及研究生、医学基础及临床科研工作者和相关技术人员

4、《高级Meta分析方法 基于Stata实现》

【内容简介】《高级Meta分析方法--基于Stata实现》内容主要分为四大模块：①基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安装与简介等；②类型模块，以数据类型为导向，数据包括典型的简单数据(二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据)和特殊的复杂数据(相关结局数据、剂量一反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据)，重点介绍复杂数据的Meta分析新方法，即使是针对简单数据，也是在介绍经典的Meta分析方法基础上，重点介绍高级Meta分析方法和模型，这也是本书定名为“高级”的原因所在；③专题模块，主要是探讨Meta分析过程中涉及的主要问题，如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等，以及新近出现的高级Meta分析方法，如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等；④附录模块，简单介绍Stata的菜单操作和主要的Meta分析命令。 

【适用对象】科研工作者

5、《医学科研设计与论文写作》

【内容简介】《医学科研设计与论文写作》作者参考国内外最新文献，结合自己丰富的医学教学和科研经验，系统阐述了医学科研设计与论文写作的基本知识和方法技巧。包括医学科研选题的原则、过程与方法，科研设计的要素、原则、类型、量化分析与统计资料，医学科研中的伦理问题与相关法规，临床试验设计及诊断试验评价与常用指标，科研设计内容与计划的撰写，医学论文、医学综述和护理论文的分类、写作要求和结构、格式等。本书内容实用，阐述简明，适合医学生、研究生和各类医学科技人员阅读参考，亦可供开设本课程的院校作为教材使用。

【适用对象】医学生、研究生和各类医学科技人员